Gemini CLI 是谷歌于2025年6月推出的开源命令行工具，它将 Gemini 2.5 Pro 大模型的AI能力直接集成到终端环境中，开发者可通过自然语言指令实现编码、调试、自动化等复杂任务。
Gemini CLI 通过将 终端环境AI化，实现了开发者工作流的革命性升级。其 零成本、高扩展性 的设计（尤其对个人用户友好），加上 多模态与实时搜索 的独特能力，使其成为当前最值得尝试的AI编程工具之一。无论是快速上手新项目、自动化繁琐任务，还是探索AI创作边界，均可通过一行命令开启。
以下是其核心特性与应用详解：
一、核心功能与技术亮点
强大的AI模型支持
- 基于 Gemini 2.5 Pro 模型，支持高达 100万token的上下文窗口，可处理大型代码库分析、架构梳理等任务147。
- 多模态能力：集成谷歌 Imagen（图像生成）和 Veo（视频生成）模型，支持生成技术文档、视频脚本甚至合成视频内容（如“生成一只橘猫在澳洲旅行的短视频”）。
自然语言驱动的开发流程
- 代码操作：通过简单指令完成代码生成、调试、重构（例如：
gemini "修复src/main.js中的内存泄漏问题"） - 自动化任务：支持多步骤工作流（如部署应用：检查Git状态 → 构建 → 上传服务器 → 重启服务），可通过
--auto参数全自动执行。
实时知识检索与扩展性
- 内置 Google搜索集成，实时获取外部文档（如Stack Overflow解决方案）。
- 支持 Model Context Protocol (MCP) 协议和自定义插件，可连接Jira、数据库等外部工具。
免费且开源
- Apache 2.0 开源协议，代码透明且支持社区贡献。
- 免费额度：个人谷歌账号登录后，每日可享 1,000次请求（每分钟60次），覆盖绝大多数开发需求。
二、安装与基础使用
- 安装步骤（需Node.js v18+）：
bash
# 全局安装 npm install -g @google/gemini-cli # 启动工具 gemini
首次运行需用谷歌账号登录激活免费额度，或通过API密钥认证（支持Google AI Studio生成）167。 - 常用命令示例：
| 场景 | 指令示例 |
|---|---|
| 代码库分析 | gemini -p “@src/ 总结项目架构” |
| 文件错误修复 | gemini “解释此错误” @src/main.js |
| 自动化文档生成 | gemini docs –input=src/ –output=docs/ –format=markdown |
| 实时搜索支持 | gemini –preset summary –web “https://news-site.com/article“ |
三、适用场景与用户群体
- 开发者效率提升
- 代码探索：快速理解遗留代码逻辑或新项目架构。
- 测试与调试：自动生成Jest测试用例、定位内存泄漏等复杂问题。
工作流自动化
- 集成CI/CD流水线：在Git钩子中自动审查代码（如
gemini review --staged-files）。 - 脚本非交互调用：嵌入Shell脚本执行批量任务48。
目标用户
- 个人开发者、学生（免费额度满足学习需求）。
- DevOps/数据科学家（自动化部署、数据处理）。
四、竞品对比优势
| 特性 | Gemini CLI | Claude Code/Codex CLI |
|---|---|---|
| 开源协议 | Apache 2.0（完全开放） | MIT/闭源API |
| 免费额度 | 1,000次/天 | 有限试用或需订阅 |
| 多模态支持 | （图像/视频生成） | ❌ |
| 上下文窗口 | 100万token | ≤10万token |
| 安装复杂度 | 2步（npm安装+登录） | 需配置WSL/Docker7 |